NDCG, 추천 시스템 평가 지표
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배치 정규화, Batch Normalization
배치 정규화 정규화는 머신 러닝 모델에 주입되는 샘플들을 균일하게 만드는 광범위한 방법이다. 이 방법은 모델이 학습하고 새로운 데이터에 잘 일반화되도록 돕는다. 데이터 정규화의 일반적인 형태는 다음과 같다.
딥러닝 활성화 함수, Activation Function
활성화 함수의 필요성 활성화 함수는 비선형성(non-linearity)라고도 부른다. 활성화 함수가 없다면 Dense층은 선형적인 연산인 점곱과 덧셈 2개로 구성된다