강화학습에서 stationary와 deterministic
스터디 중 stationary 관련하여 설명하였다, 그런데 설명 후 그것은 deterministic이라는 지적을 받았다. 생각해보니 그 두개를 혼재하며 사용하고 있었다는 것을 느껴 관련하여 정리하기 위하여 이 글을 쓴다.
최근 포스트
단단한 강화학습 코드 정리, chap2
ShangtongZhang github
자연어 처리 개요
『텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리』 책을 보고 정리하기 위해 쓴 글이다.
[ch09] 근사를 이용한 활성 정책 예측
활성 정책으로부터 상태가치 함수를 추정하는 과정을 서술한다
강화학습 공식 정리
n-step TD $G_{t:t+n} \doteq R_{t+1}+\gamma R_{t+2}+ \cdots + \gamma^{n-1}R_{t+n}+\gamma V_{t+n-1}(S_{t+n})$