Park Wooseong

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REINFORCE

좋은 결과를 초래한 행동이 더 높은 확률로 선택되도록 에이전트를 학습시켜야 한다. 행동 확률이 정책 경사(policy gradient)를 따라 변하기 때문에 REINFORCE는 정책 경사 알고리즘으로 알려져 있다.

강화학습에서 stationary와 deterministic

스터디 중 stationary 관련하여 설명하였다, 그런데 설명 후 그것은 deterministic이라는 지적을 받았다. 생각해보니 그 두개를 혼재하며 사용하고 있었다는 것을 느껴 관련하여 정리하기 위하여 이 글을 쓴다.

자연어 처리 개요

『텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리』 책을 보고 정리하기 위해 쓴 글이다.