[책 리뷰] 기계학습 오일석, 한빛아카데미

읽어본 책을 리뷰하는 글입니다. 읽은 모든 책을 리뷰하지 않으며 좋은 책이라고 무조건 리뷰하는 것도 아닙니다. 리뷰한 책이라고 해서 모든 부분을 완벽하게 이해한 것도 아닙니다.

2018년 대한민국학술원 선정 우수학술도서이다. 내가 대단한 사람은 아니지만 여기 선정된 도서들은 신뢰한다. 물론 나는 학교 수업으로 샀다.

2017년에 초판이 발행되었고 현재기준 6년 정도가 지난 책이다. 현재 트렌드에 뒤쳐져 있다는 생각이 들 수도 있지만 책 자체가 기본적인 개념들을 자세히 서술하는 책이기 때문에 큰 불편함은 못느꼈다. 물론 당시 기준으로 유망하다고 서술된 기술들이 현재 이용되지 않는 경우는 몇 번 있었다. 예를 들어 2017년 당시에 A라는 문제가 있었고 이를 위해 B, C라는 기술들이 연구되고 있다고 서술했는데 6년이 지난 지금은 D라는 기술을 활용하고 있다던지 같은 것 말이다.

신경망을 활용한 딥러닝에 중점을 둔 책이다. 뒤에 커널트릭이나. SVM 내용도 자세히 서술되어 있긴 하지만 주된 내용은 신경망이다. 코드는 전혀 없다. 수학적 관점에 맞춰서 그것의 원리를 설명하는 책이다.

필자는 수학이 약하다고 생각하는데, 그런 관점에서 이 책이 좋았던 부분은 어려우면서 중요한 부분은 수학 공식으로 설명시에 간단한 예시를 들어준다는 것이다. 신경망이 있다면 적은 숫자들로 간단히 예시를 들어 확장하여 생각할 수 있게 해준다.

예전 책이어서 그런지, 대학 수업용 책이어서 그런지 모르겠지만 가끔 어색한 번역들이 있긴 하나, 첫 사용시 병기해주기 때문에 큰 불편함은 없었다.

아무래도 한국인이 직접 쓴 책이다보니 번역투도 없어서 읽기 자연스러운 것이 가장 좋았던 것 같다.

딥러닝을 사용하면서 필요한 필수 개념들은 다 다룬다고 보면 된다. 배치정규화라던지, 옵티마이저, 경사하강법, 크로스 엔트로피 등등 개념에 있어서 복습의 관점으로도 도움이 되었다.

난이도는 훨씬 높은 이앗 굿펠로우의 심층학습 책이랑 느낌은 비슷하다. 난이도 높은 책을 읽기전에 입문용으로도 좋을 것 같다.

어려웠던 개념에 대해 수학적으로 이해를 원하는 사람들에게 권하기 좋은 것 같다. 특히 순환신경망이 이해가 잘 가지 않았었는데 이 책을 읽고 많은 도움이 되었다.